基于图像小波特征的图像检索与过滤装置及方法

摘要

基于小波特征的图像检索与过滤装置及方法，涉及一种图像检索与过滤方法，尤其涉及一种基于小波特征的对旋转、加噪、滤波和尺度变换操作具有较强不变性的快速图像检索与过滤设备和方法。该设备包括：特征提取单元，用于通过对阈值化后的小波变换系数进行“类树型结构”扫描，从而高效地提取图像的特征；匹配打分单元，用于对待检索图像特征和库中图像特征的匹配度进行评估，并输出匹配度打分。本发明实现了快速简单、旋转不变的目的。

主权项

一种基于图像小波特征的图像检索与过滤装置，其特征在于所述装置包括：特征提取单元(2000)：输入待查询特征图像，通过对阈值化后的小波变换系数进行“类树型结构”扫描，从而高效地提取图像的特征，并输出到匹配打分单元(2100)；匹配打分单元(2100)：用于对待检索图像的特征和图像特征库中图像特征的匹配度进行评估，并输出匹配度打分；其中，所述特征提取单元(2000)包括：尺寸矫正器(2010)：输入待查特征图像，通过对输入图像进行缩放使得图像的长宽一致，将处理后的信号输出到小波变换器(2020)；小波变换器(2020)：对由上述尺寸矫正器(2010)得到的图像进行小波变换，其中小波变换执行到最低分辨率图像的尺寸为2×2为止，得到图像的二维小波系数，并将该小波系数输出到特征提取器(2030)；特征提取器(2030)：包括阀值量化器(2031)、扫描器(2032)，通过对上述小波变换器输出的数据进行处理，最终得出图像的一维特征，其中：阈值量化器(2031)：用于对特征提取器输出数据进行阈值量化；扫描器(2032)：用于把上述阈值量化器(2031)的输出分成四组，并分别对每组进行“类树型结构”扫描，接着把这四组特征组织成一个一维向量，最终输出图像的一维特征。