互联网视频安全审查的方法

摘要

本发明公开了一种利用计算机系统进行互联网视频安全审查的方法，通过对样本画面或视频的特征进行提取，形成数字基因，每一个基因代表具备类似特征的所有样本，从而通过抽象化提高了样本的有效性和利用率。在检测比对的过程中，由于采用切片和筛选、最大样本初次检测比对、最小样本二次检测比对、反馈结果并报警四步检测方法，首先进行筛选，然后经过快速大范围比对，减少了要检测的视频画面，之后再经过针对性的检测，从而大大提供的审查的效率，也增强了审查的准确性、有效性和全面性。

主权项

一种采用计算机系统进行互联网视频安全审查的方法，其特征在于：包括如下步骤：(一)、建立数字基因库：包括1)提取关键帧，从视频片段中根据视频编码格式，抽取视频连续帧中的I帧，即关键帧，大大降低样本视频或待测试的目标视频的信息量；2)计算画面纹理特征，从待处理区域顺次读取这些关键帧图像文件，然后根据纹理特征算法计算每一幅关键帧图像的纹理特征，纹理特征为一个包含六个值的数据结构，这六个值为：平均灰度值，标准差，平滑度，直方图偏斜度，均衡度，纹理熵；3)特征数字化，将一个视频片段的所有关键帧图像的纹理特征采用二进制数字值的方法序列化；4)基因入库；(二)、目标样本匹配：通过将目标视频的特征与数字基因库里的样本特征进行对比匹配，来发现隐藏在目标和样本之间的关系，该检测方法包括以下步骤：1)切片；将目标视频文件和切片长度以毫秒为单位作为参数传递给切片程序，切片程序调用相应的视频解码器，对目标视频文件进行解码，然后根据切片长度参数对视频文件进行分割，把分割后的视频文件保存到计算机系统上某个存储区域，待下一步处理；2)抽取关键帧；从视频片段中根据视频编码格式，利用MPEG工具抽取视频连续帧中的I帧，即关键帧图片，并将这一系列图像文件保存到计算机系统硬盘上，即待处理区域；3)提取特征；从待处理区域顺次读取这些关键帧图像文件，然后根据纹理特征算法计算每一幅关键帧图像的纹理特征，以数组形式保存在计算机系统内存中，数组中每个元素为一幅关键帧图像的纹理特征数据结构，每个数组单元是个 六值纹理特征数据结构；4)最大样本初次检测比对；枚举基因库中每一个样本基因，与目标视频每个关键帧的纹理特征进行比较，取出目标视频特征数组中第1个关键帧所表示的纹理特征，是6个值的纹理特征数据结构，与基因数据中第1幅关键帧图像的纹理特征进行比对，由于纹理特征有六个值，因此需要对这六个值分别比对，如果六个值比对结果均在5％容忍度之内，则说明该目标视频与样本基因有了1次匹配；5)最小样本二次检测比对；拿目标视频的关键帧纹理特征与步骤4)中筛选出来的样本基因进行二次比对，检测出最终的比对结果，本次检测的容忍度、可疑阈值、命中阈值等几个参数的值与步骤(4)可以不一样，即本步骤里这些参数可以设置得更严格些，以便降低灵敏度，增强可靠度；6)反馈结果并告警；经过4)、5)两个步骤的检测比对，如果发现有匹配结果，则在计算机屏幕弹出消息窗口，提示存在问题的目标视频所在帧、以及匹配的样本基因，如果没有匹配结果，则弹出消息窗口提示该目标视频没有检测到安全问题。