发明名称 |
一种基于空间转换的人员异常行为识别方法 |
摘要 |
本发明属于视频图像处理技术领域,特别是指一种基于空间转换的人员异常行为识别方法。其方法步骤是:背景建模,用来得到一个稳定的且能自适应环境的背景;前景提取,用来提取前景信息;利用背景建模得到的背景帧做为背景,用当前帧和其做比较,根据阈值的设定,得到相应的前景二值化图像;三维空间标定,用来将二维平面转换为三维高度空间;前景行为识别,用来判别前景信息的行为异常性。本发明具有很高的抗干扰性和识别准确率;同时相对于其它实现相同功能的识别算法,它具有更少的运算量和更快的运行时间。本发明可大幅度降低了成本。 |
申请公布号 |
CN101819627A |
申请公布日期 |
2010.09.01 |
申请号 |
CN201010137996.2 |
申请日期 |
2010.03.30 |
申请人 |
北京蓝色星河软件技术发展有限公司 |
发明人 |
贺才广;吕楠;赵雄 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I;G06K9/68(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京博圣通专利事务所 11238 |
代理人 |
杨非;黄薇 |
主权项 |
一种基于空间转换的人员异常行为识别方法,其特征在于:该方法步骤包括:步骤一:背景建模,用来得到一个稳定的且能自适应环境的背景;采用一种有时间隔的帧抽取法来建立这个模型;通过视频帧积累,并采用中值滤波方法得到背景帧;步骤二:前景提取,用来提取前景信息;步骤三:三维空间标定,用来将二维平面转换为三维高度空间;步骤四:前景行为识别,用来判别前景信息的行为异常性。 |
地址 |
100088 北京市海淀区北太平庄路18号城建大厦A座24层2401 |