发明名称 |
一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法 |
摘要 |
本发明涉及基于模式识别技术和传感技术的肢体动作翻译方法,属于传感技术和惯性信号处理技术领域,特指一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法,可对人的各种手语动作进行翻译。首先,依据手语动作的要求,建立一个完好的传感器布局;其次,整个传感器网络完成手语动作数据的采集、预处理、特征提取,建立一个完备的、普适的手语动作数据库,该数据库包括两个部分,分别为训练部分和测试部分;然后,用HMM模型训练这个数据库,形成HMM分类器,并用测试样本测试这个HMM分类器;最后,通过HMM分类器进行模式识别,从而完成后续的翻译动作。 |
申请公布号 |
CN101819635A |
申请公布日期 |
2010.09.01 |
申请号 |
CN201010139016.2 |
申请日期 |
2010.04.02 |
申请人 |
北京大学软件与微电子学院无锡产学研合作教育基地 |
发明人 |
时广轶;金玉丰;雷惊昊;何阳 |
分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/62(2006.01)I |
代理机构 |
杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 |
代理人 |
应圣义 |
主权项 |
一种基于微惯导信号和模式识别的手语翻译方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:1)了解手语基本动作,并按照手语动作的要求,建立一传感器网络布局;2)选取多个样本,并完成样本的手语动作的数据采集、预处理、特征提取,建立一个具有普遍适用性和完备性的手语动作数据库;3)用HMM模型训练该手语动作数据库,形成手语动作的HMM分类器;4)用测试样本测试所述HMM分类器;5)进行各手语动作的模式识别,并完成后续的翻译动作。 |
地址 |
214121 江苏省无锡市滨湖区状元道5号北大无锡基地 |