发明名称 一种用于自适应调制编码的信噪比估算方法
摘要 本发明提供一种用于自适应调制编码的信噪比估算方法,将接收数据表示为含有U<sup>H</sup>的函数,其中,U为酉矩阵,<img file="200610024125.3_AB_0.GIF" wi="315" he="164" />且<img file="200610024125.3_AB_1.GIF" wi="204" he="37" />,<img file="200610024125.3_AB_2.GIF" wi="417" he="170" />,且<img file="200610024125.3_AB_3.GIF" wi="258" he="39" />;其中,<img file="200610024125.3_AB_4.GIF" wi="37" he="33" />是FFT酉矩阵,也可以是正交Walsh-Hadamad变换矩阵,<sup>H</sup>表示矩阵的共扼转置。<img file="200610024125.3_AB_5.GIF" wi="57" he="34" />为对角元素为1的对角阵。将上述含有U<sup>H</sup>的接收数据用于计算信噪比,获得的信噪比为一个对应于每个星座符号的接收信噪比的向量。本发明可用于在广义频分复用系统中精确计算接收信噪比。
申请公布号 CN101026433B 申请公布日期 2010.08.25
申请号 CN200610024125.3 申请日期 2006.02.24
申请人 上海无线通信研究中心 发明人 唐琳;杨秀梅;李明齐;卜智勇;张小东;王海峰
分类号 H04L1/00(2006.01)I;H04L25/02(2006.01)I 主分类号 H04L1/00(2006.01)I
代理机构 上海光华专利事务所 31219 代理人 余明伟;郑玮
主权项 1.一种用于自适应调制编码的信噪比估算方法,其特征在于,将接收数据表示为含有U<sup>H</sup>的函数,U为酉矩阵,<img file="FA20169162200610024125301C00011.GIF" wi="648" he="328" />且<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msup><mi>U</mi><mi>H</mi></msup><mi>U</mi><mo>=</mo><mi>U</mi><msup><mi>U</mi><mi>H</mi></msup><mo>=</mo><msub><mi>I</mi><mrow><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub><mo>&times;</mo><msub><mi>N</mi><mi>s</mi></msub></mrow></msub><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths><maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></msub><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><msqrt><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></msqrt></mfrac><msub><mfenced open='(' close=')'><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mn>1</mn><mo>&CenterDot;</mo><mn>1</mn></mrow></msubsup></mtd><mtd><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo></mtd><mtd><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mn>1</mn><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></mrow></msubsup></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mn>2</mn><mo>&CenterDot;</mo><mn>1</mn></mrow></msubsup></mtd><mtd><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo></mtd><mtd><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mrow><mn>2</mn><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></mrow></msubsup></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo></mtd><mtd><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo></mtd><mtd><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo></mtd><mtd><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>1</mn></mtd><mtd><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mrow><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><mn>1</mn></mrow></msubsup></mtd><mtd><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo></mtd><mtd><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mrow><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></mrow></msubsup></mtd></mtr></mtable></mfenced><mrow><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mo>&times;</mo><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></mrow></msub><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>且<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mi>H</mi></msubsup><msub><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></msub><mo>=</mo><msub><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></msub><msubsup><mi>W</mi><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mi>H</mi></msubsup><mo>=</mo><msub><mi>I</mi><mrow><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub><mo>&times;</mo><msub><mi>N</mi><mi>m</mi></msub></mrow></msub><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>其中,<img file="FA20169162200610024125301C00015.GIF" wi="73" he="58" />有两种形式,其一为FFT矩阵,其二为正交Walsh-Hadmad变换矩阵,H表示矩阵的共扼转置,<img file="FA20169162200610024125301C00016.GIF" wi="114" he="57" />为对角元素为1的对角阵;将上述含有U<sup>H</sup>的接收数据用于计算信噪比,具体的流程为:令上述含有U<sup>H</sup>的接收数据的数据序列为R,对上述含有U<sup>H</sup>的接收数据的数据序列R进行ZF均衡或MMSE均衡,得到<img file="FA20169162200610024125301C00017.GIF" wi="57" he="53" />再进行Ns点的IFFT变换得到<img file="FA20169162200610024125301C00018.GIF" wi="46" he="50" />将<img file="FA20169162200610024125301C00019.GIF" wi="23" he="39" />进行分组,做Nm点的FFT变换得到<img file="FA20169162200610024125301C000110.GIF" wi="54" he="55" />Ns和Nm为数据序列的长度,最后得到接收信噪比,获得的信噪比为一个对应于每个星座符号的接收信噪比的向量。
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