一种基于车牌识别技术的道路状态判别器及其判别方法

摘要

本公开了一种基于车牌识别技术的道路状态判别器及其判别方法，该判别器主要由前端视频采集设备、车牌自动识别器、车辆检测装置以及多功能送修状态判别模块组成，通过采集交通参量数据并结合海量历史交通数据，最终实现红绿灯智能控制。本发明能实现交通的短时预测，特殊交通事件检测和根据当前交通状态动态控制交通信号，具有安装简单、使用方便的特点。

主权项

一种基于精确车牌识别技术的多功能道路状态判别器，包括，车辆检测装置，其特征是：还具有，前端视频采集设备：采用摄像机抓拍车辆车牌信息，同时，采集车辆的由速度和流量组成的交通参量的时间序列信息；车牌自动识别器：与前端视频采集设备连接；接收前端视频采集设备输出的车牌信息并对车牌进行识别和记录，同时，接收车辆的交流参量信息，加以记录，并接收所述车辆检测装置输出的实时交通数据：包括交通流量、占有率以及地点速度信息，加以记录；多功能道路状态判别模块：接收车牌自动识别器的输出信息，根据交通参量的时间序列，分析交通流量的长程相关性变化，准确识别同步流和宽运动阻塞，进行短时交通预测；根据随机游走理论的思想，将去趋势波动分析法引入到交通流量的非平稳性时间序列的自相似性研究；通过计算不同演化状态的Hurst指数，分析事件极端值对系统长程相关性的影响，找到交通趋于拥堵时交通时间序列的Hurst指数的变化规律，对交通拥挤做出预测；基于实测历史交通数据分析，构建道路多模式状态判别模型，设置动态先验阈值，根据海量历史交通数据，分析道路路网结构，城区功能分布和居民出行因素对特定路段交通流的影响，构建道路的多模式状态库，为不同的时段和路段，动态设置先验阈值，识别交通状态；综合运用交通参量信息与视频检测技术，建立特殊交通事件的识别模型：针对前端采集的视频数据，在进行车牌识别记录交通参量信息的同时，引入背景差和帧间差视频检测技术，对两类信息进行数据融合，实现交通事件的检测；将上述检测结果经通信模块输出至红绿灯控制器。