发明名称 | 基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法 | ||
摘要 | 一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法,包括步骤:采集人的生理图像;对采集的生理图像进行预处理和归一化;采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征;对排序测度特征进行编码,构建图像的二值化特征向量;计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离;根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。 | ||
申请公布号 | CN101030244B | 申请公布日期 | 2010.08.18 |
申请号 | CN200610058774.5 | 申请日期 | 2006.03.03 |
申请人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明人 | 谭铁牛;孙哲南;李子青 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 戎志敏 |
主权项 | 一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法,包括步骤:采集人的生理图像;对采集的生理图像进行预处理和归一化;采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征;对排序测度特征进行编码,构建图像的二值化特征向量;计算两幅生理图像的特征向量之间的Hamming距离;根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。 | ||
地址 | 100080 北京市海淀区中关村东路95号 |