发明名称 一种滤除图像混合噪声的方法
摘要 本发明公开了一种滤除图像混合噪声的方法,包括步骤1:选取输入的含有混合噪声的原始图像中的第一个像素;步骤2:  判别该像素是否属于脉冲噪声,若该像素点属于脉冲噪声,则进入步骤3,否则直接进入步骤4;步骤3:对该像素进行中值滤波处理,将该脉冲噪声去除掉,然后直接进入步骤6;步骤4:确定该非脉冲噪声像素的同组成员;步骤5:通过同组滤波滤除高斯噪声;步骤6:检查图像所有像素是否处理完毕,若未处理完则取得图像下一个像素,然后跳转回步骤2;若处理完则输出滤除混合噪声后的新图像。本发明方法能有效地滤除图像中的混合噪声,同时能很好地保护图像的边缘和细节信息,并且其去噪的运算速度也较高。
申请公布号 CN101087365B 申请公布日期 2010.08.18
申请号 CN200610091904.5 申请日期 2006.06.10
申请人 中兴通讯股份有限公司 发明人 曹刚;徐立峰;罗宏宇
分类号 H04N5/21(2006.01)I;H04N5/213(2006.01)I 主分类号 H04N5/21(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种滤除图像混合噪声的方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:选取输入的含有混合噪声的原始图像中的第一个像素;步骤2:判别该像素是否属于脉冲噪声,若该像素点属于脉冲噪声,则进入步骤3,否则直接进入步骤4;步骤3:对该像素进行中值滤波处理,将该脉冲噪声去除掉,然后直接进入步骤6;步骤4:确定该非脉冲噪声像素的同组成员;步骤5:通过同组滤波滤除高斯噪声;步骤6:检查图像所有像素是否处理完毕,若未处理完则取得图像下一个像素,然后跳转回步骤2;若处理完则输出滤除混合噪声后的新图像;其中,所述步骤4所述同组成员的归类进一步包括:计算该像素灰度在水平方向上的二阶差分;计算该像素灰度在垂直方向上的二阶差分;计算该像素灰度的二维偏差分;计算该像素灰度特征变化最小的方向;在该像素滤波窗口中取得该最小方向上的邻域像素构成该像素的同组成员。
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