一种动力设备故障监测预报中的灰色建模方法

摘要

本发明涉及一种动力设备故障监测预报中的灰色建模方法，(1)根据级比条件和建模条件判断非等间距的取样数据是否满足要求；(2)当满足建模条件时，则按照差商法灰色建模的方法进行灰色建模；若不满足，则进行等间隔化处理；(3)判断取样数据规则是否平滑；(4)用各种方法进行灰色建模后，进行拟合精度检验。本发明由于通过对初始数据序列进行光滑处理，以及在确定灰时刻点的时候，不采用差值法，而是根据样本数据的实际变化规律确定灰色数据序列，从而提高了建模预测精度。本发明可以广泛应用于各种往复机械设备中。

主权项

一种动力设备故障监测预报中的灰色建模方法，其步骤如下：(1)对于非等间距的取样数据，根据级比条件判断取样数据是否满足级比要求，若不满足，则对取样数据进行对数化处理后重新判定；若满足，则继续判断是否满足建模条件；(2)当满足建模条件时，则按照差商法灰色建模的方法进行灰色建模；若不满足建模条件，则对取样时刻进行等间隔化处理；(3)经间隔化处理后，判断取样数据规则是否平滑，若数据规则平滑，则可以按照时序拟合法的灰色建模方法进行建模；若数据规则具有波动性，则利用改进的基于建模数据变化规律的时序拟合法进行灰色建模；(4)所述差商法、时序拟合法和基于建模数据变化规律的时序拟合法灰色建模后，都要进行拟合精度检验，若检验合格，则可以进行灰色预测；若检验不合格，则改变建模维数重新进行建模，直至满足拟合精度要求。