复杂场景中单个人脸的实时跟踪方法

摘要

本发明涉及一种针对复杂场景中单个人脸的实时跟踪方法。本方法步骤为：(1)画面预处理：对视频捕获的画面进行线形变换和高斯模板滤波；(2)利用肤色特征进行人脸检测：利用肤色在YCrCb色彩空间中的聚合性对人脸进行检测并进行形态学操作；(3)类肤色区域的消除：结合人脸的面积和几何特征对非人脸类肤色区域进行消除，得到理想的人脸区域后，借其计算人脸区域的重心，并以其为中心设定初始搜索区域；(4)人脸跟踪：将人脸检测结果作为新型反向投影图，以其为特征利用连续自适应均值偏移法实现人脸跟踪。本发明结合多重特征提取人脸并实现跟踪，效果稳定且计算复杂度低，可广泛应用于视频监控、人机交互界面等领域。

主权项

一种针对复杂场景中单个人脸的实时跟踪方法，其步骤包括：a. 画面预处理：对视频捕获的画面进行图像线性变换和高斯模板滤波；b. 利用肤色特征进行人脸检测：利用肤色在YCrCb色彩空间的聚合性在CrCb通道中对人脸进行检测，并利用形态学操作初步去除检测后的噪声；c. 类肤色区域的消除：针对场景中的类肤色区域，结合人脸区域面积和几何特征进一步消除，计算人脸区域质心，并以其为中心设定初始搜索区域；d. 人脸跟踪：将人脸检测结果作为新型反向投影图，利用连续自适应均值偏移法实现人脸跟踪。