一种基于空中活动目标数据的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种空中活动目标数据的挖掘方法，它涉及数据挖掘应用领域中的关联及序列算法挖掘技术，本发明以传统事务型数据挖掘方法为基础，融入空间数据挖掘技术，完成从空中活动目标数据预处理、统计分析、挖掘数据抽取到挖掘结果知识解释的完整挖掘流程与策略，完成空中活动目标数据的挖掘。还具有能适合各类活动目标数据的挖掘，通过挖掘能与实时数据态势进行对比，对空中目标活动进行预测等优点。特别适用于通过计算机辅助在长期累积的空中活动目标数据中寻找未知的空中目标活动信息，提高工程应用决策能力。

主权项

一种基于空中活动目标数据的挖掘方法，其特征在于该方法包括步骤：①通过对空中活动目标原始数据中的字符型字段、数值型字段的独立或结合分析得到原始数据字符型字段、数值型字段间的依赖关系，值域的分布情况；②根据原始数据字符型字段、数值型字段间的依赖关系，值域的分布情况，通过数据清理、数据变换、分类、聚类方法填充空中活动目标原始数据中空缺值，识别孤立点，消除噪声，划分空中活动目标的活动区域，纠正数据表现形式的不一致，完成数据预处理；③根据数据预处理中对空中活动目标架次的统计结果，对空中活动目标主要型号在主要时间段内的架次进行统计分析，得到空中活动目标数据量分布比较平稳的几个时间段，根据数据预处理中划分的目标活动区域，抽取出各活动区域内的数据作为挖掘数据；④挖掘数据过程中的调节参数包括：最大规则长度，最大规则数，最小支持度，最小置信度，名称映射，类别映射；⑤根据空中活动目标数据量分布比较平稳的几个时间段及挖掘数据，构造空中活动目标主要型号对应到Apriori算法中的单维项集，设置关联挖掘模型，根据单个项集去查找两个或多个项集，最终挖掘出符合最小支持度与置信度的频繁集作为关联信息，根据第④步中的调节参数，反复进行符合最小支持度与置信度的关联信息的挖掘；⑥根据空中活动目标数据量分布比较平稳的几个时间段及挖掘数据，进行序列挖掘，序列挖掘根据空中活动目标出现的先后顺序构造单维项集，依据第④、⑤步程序构建序列挖掘模型，挖掘空中活动目标的序列信息；⑦根据挖掘出的空中活动目标的关联信息和序列信息，对挖掘结果进行归纳整理，结合空中活动目标数据的特性，筛选挖掘结果，根据挖掘结果进一步优化第⑤步中的关联挖掘模型、第⑥步中的序列挖掘模型，反复试验；进行空中活动目标数据的挖掘。