比较图像特别是虹膜识别的方法以及实现通过应用统计学模型确定的至少一个质量测度的方法

摘要

本发明涉及一种比较至少一个测试图像与至少一个参考图像的方法，包括以下步骤：a)从所述测试图像(I)生成多个小块图像；b)为每个小块图像计算：与该小块图像相关的至少一个质量测度(Qj(b))，和表示与所述参考图像或所述参考图像的子图像的相关性(Ci)的至少一个量；以及c)为所述测试图像(I)计算用于与所述参考图像(J)的比较得分S(I，J)，该得分是表示所述相关性(Ci)的一个或多个量和所述一个或多个质量测度(Qj(b))的函数。

主权项

一种比较至少一个测试图像与至少一个参考图像的方法，包括以下步骤：a)从测试图像(I)生成多个小块图像；b)为每个小块图像计算：-通过应用统计学习模型确定的至少一个质量测度(Qj(b))，所述质量测度与该小块图像相关，以及-表示与所述参考图像或所述参考图像的子图像的相关性(Ci)的至少一个量；以及c)为所述测试图像(I)计算用于与所述参考图像(J)进行比较的比较得分S(I，J)，该得分是表示所述相关性(Ci)的一个或多个量和通过应用统计学习模型确定的所述一个或多个质量测度(Qj(b))的函数。