发明名称 |
基于互联网的信息处理方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于互联网的信息处理方法,包括:利用神经网络价值模型对已知价值事物的属性参数进行处理,得到已知价值事物的拟价值参数;比较其与已知价值事物的价值参数的大小,得到一个差值;比较该差值与预设阈值的大小,若差值大于预设阈值,则根据差值修正神经网络价值模型中的模型参数,并利用神经网络价值模型对已知价值事物的属性参数进行处理;若差值小于或等于预设阈值,则利用神经网络价值模型对未知价值事物的属性参数进行处理,得到未知价值事物的价值参数。本发明通过利用已知价值事物的属性参数和价值参数来修正神经网络价值模型中的模型参数,用以获取未知价值事物的价值参数,实现了对事物价值的客观、全面、量化的评价。 |
申请公布号 |
CN101789872A |
申请公布日期 |
2010.07.28 |
申请号 |
CN200910077556.X |
申请日期 |
2009.01.22 |
申请人 |
蔡亮华 |
发明人 |
蔡亮华;庞然;胡新宇 |
分类号 |
H04L12/18(2006.01)I;H04L12/58(2006.01)I |
主分类号 |
H04L12/18(2006.01)I |
代理机构 |
北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 |
代理人 |
刘芳 |
主权项 |
一种基于互联网的信息处理方法,其特征在于,包括:利用神经网络价值模型对已知价值事物的属性参数进行处理,得到所述已知价值事物的拟价值参数;比较所述拟价值参数与已知价值事物的价值参数的大小,得到所述拟价值参数与所述价值参数的差值;比较所述差值与预设阈值的大小,若所述差值大于所述预设阈值,则根据所述差值修正所述神经网络价值模型中的模型参数,并利用所述神经网络价值模型对已知价值事物的属性参数进行处理;若所述差值小于或等于所述预设阈值,则利用所述神经网络价值模型对未知价值事物的属性参数进行处理,得到所述未知价值事物的价值参数。 |
地址 |
100035 北京市西城区宝产胡同15号院4-402号 |