发明名称 |
一种基于序特征的人脸识别图像处理方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于序特征的人脸识别图像处理方法,首先通过摄像机拍摄一张一般光照条件下的人脸图像。然后对图像进行归一化,使得图像有统一的大小,呈现相同的部位。对图像进行二维离散小波变换,选取其中的低频分量。对低频分量图像,进行序特征提取,经过处理后,形成一张以序特征为成分的图像。本方法提取光照不变量序特征,使得光照变化对人脸图像的影响降低,提高了复杂光照条件下的人脸识别效率。 |
申请公布号 |
CN101777120A |
申请公布日期 |
2010.07.14 |
申请号 |
CN201010102106.4 |
申请日期 |
2010.01.28 |
申请人 |
山东大学 |
发明人 |
孙涛;刘毅;杨环;杨永密 |
分类号 |
G06K9/52(2006.01)I;G06K9/36(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/52(2006.01)I |
代理机构 |
济南圣达专利商标事务所有限公司 37221 |
代理人 |
邓建国 |
主权项 |
一种基于序特征的人脸识别图像处理方法,其特征在于:该图像处理方法包括如下步骤:Step1:通过普通摄像装置拍摄一般光照条件下的包含人脸的图像;Step2:对图像进行尺度归一化,得到调整后的图像;Step3:对调整后的图像进行一次二维小波变换,对图像进行进一步的压缩,并提取低频分量;Step4:提取低频图像的序特征,形成以序特征为成分的人脸图像。 |
地址 |
250000山东省济南市高新区舜华路中段 |