一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法。包括步骤：输入含噪数字图像；对输入的含噪数字图像进行双树复小波变换分解，分解得到两个低频子带图像和六个高频细节子带图像；对分解后的两个低频子带图像进行各向同性扩散；设计改进的自适应模型；计算每个方向上高频细节子带图像的双树复小波变换模和梯度模，利用双树小波变换模和梯度模的加权平均来设计一种自适应的扩散系数函数来改进P-M模型；对改进的自适应模型离散化处理；对六个高频子带图像进行各向异性扩散；进行双树复小波逆变换，输出去噪后的数字图像。本发明的有益效果是：在保持较高的图像去噪速度的前提下能保留更多的图像细节信息。

主权项

一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：输入含噪数字图像；步骤2：对输入的含噪数字图像进行双树复小波变换分解，分解得到两个低频子带图像和六个高频细节子带图像；步骤3：对分解后的两个低频子带图像进行各向同性扩散；步骤4：设计改进的自适应模型；计算每个方向上高频细节子带图像的双树复小波变换模和梯度模，利用双树小波变换模和梯度模的加权平均来设计一种自适应的扩散系数函数来改进P-M模型；步骤5：对改进的自适应模型离散化处理；步骤6：对六个高频子带图像进行各向异性扩散；步骤7：进行双树复小波逆变换，输出去噪后的数字图像。