用于处理视频数据的方法及系统

摘要

本发明提供一种用于处理视频数据的方法及系统。在智能视频监视系统中，视频处理软件对从摄像机接收的视频数据执行大量操作，包括前景提取、阴影去除和对象跟踪。所述前景提取阶段将接收到的帧的各像素分类为表示前景或背景。由于阴影区域可能被错误地分类为前景，因此使用包括弱阴影去除(32)和强阴影去除(33)的双分支阴影去除操作。弱阴影去除(32)的目的是仅去除各帧中最严重的阴影。相反的是，强阴影去除(33)的目的是去除各帧中每个阴影。通过比较两个得到的图像中的前景区域的交叠，可以识别出由于强阴影去除而导致成为碎片的前景区域，然后将它们分类为表示共同的前景对象。前景对象在其形状方面得到了较好的限定，后续处理步骤将不把成为碎片的区域视为表示独立的对象。

主权项

一种对表示视频帧的像素的数据进行处理的方法，所述像素已被预分类为属于前景区域或背景区域，该方法包括以下步骤：(a)将一个或更多个前景像素识别为要重新分类的候选像素；(b)根据所述候选像素的颜色分量值与对应的基准像素的颜色分量值，针对各候选像素计算数值参数，所述基准像素是包含有基准帧的一部分的像素，所述基准像素在所述基准帧中的位置对应于所述候选像素的帧位置；(c)针对各候选像素，将其参数与值的第一范围进行比较，如果所述参数落入所述第一范围内，则将所述像素重新分类为背景像素；(d)针对各候选像素，将其参数与处于所述第一范围内的第二范围的值进行比较，如果所述参数落入所述第二范围内，则将所述像素重新分类为背景像素；(e)提供分别包括有在步骤(c)和步骤(d)中被重新分类的各像素的第一组经更新的图像数据和第二组经更新的图像数据；(f)从所述第二组经更新的图像数据中识别包括有邻接的前景像素簇的区域；以及(g)从所述第一组更新的图像数据中识别其各自的位置都在步骤(f)中识别出的所述区域内的多个前景像素，然后将所述多个前景像素分类为表示共同的对象。