基于计量保证方案的统计控制方法

摘要

本发明公开了一种基于计量保证方案的统计控制方法，首先计算每个子组的平均值x和m个子组平均值的平均值，这与休哈特控制图相同；接下来根据m个子组的平均值计算组间标准差s_b，根据s_b来设置控制界限，这与休哈特控制图不同。其所对应的中心线CL、控制上限UCL和控制下限LCL分别为：，，从而，所说的控制界限不仅代表了测量的短期变动性，也能够反映测量的长期变动性，使得该方案可以对测量过程受到不受控的系统效应的影响，以及受到不受控的随机效应的影响进行统计控制。

主权项

1.一种基于计量保证方案统计控制方法，其包括以下步骤：a)在重复性条件下，对选择好的核查标准作n次独立重复测量；b)在规定的测量条件下，按预定的时间间隔重复步骤a)的测量过程，共获得m个子组；其特征在于其还包括以下步骤：c)根据步骤b)获得的m个子组数据，分别依据下式得到组内统计控制量：平均值x、组内标准偏差s或极差R；$\bar{x}=\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{x}_i---\left(1\right)$$s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\underset{i=1}{\overset{n}{\Sigma }}{(x_i-\bar{x})}^2}---\left(2\right)$R＝x_max-x_min              (3)式中：n——测量次数；x_i——第i次测量值；x_max——最大测量值；x_min——最小测量值；d)依据步骤c)得到的组内平均值x、组内标准偏差s或极差R，依据下式得到m组数据的统计控制量：组间平均值和组间平均值的标准差s_B，组间标准差的平均值s和组间标准差的标准偏差s_b，组间极差的平均值R和组间极差的标准偏差s_R；$\overline{\stackrel{‾}{x}}=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{\bar{x}}_j---\left(4\right)$$s_B=\sqrt{\frac{1}{m-1}\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{({\bar{x}}_j-\overline{\stackrel{‾}{x}})}^2}---\left(5\right)$$\bar{s}=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{s}_j---\left(6\right)$$s_b=\sqrt{\frac{1}{m-1}\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{(s_j-\bar{s})}^2}---\left(7\right)$$\bar{R}=\frac{1}{m}\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{R}_j---\left(8\right)$$s_R=\sqrt{\frac{1}{m-1}\underset{j=1}{\overset{m}{\Sigma }}{(R_j-\bar{R})}^2}---\left(9\right)$式中：m——测量组数；x_j——第j组的组内平均值；s_j—第j组的组内标准偏差；R_j——第j组的极差；e)数据检验，以处理掉异常数据；f)对经过步骤e)检验的最终数据按照步骤d)重新计算，得最终的统计控制量；g)依据步骤f)所得到的统计控制量建立控制图：l)组内平均值控制图：以组间平均值为中心线(CL)，以为控制上限(UCL)，以为控制下限(LCL)，对组内平均值进行统计控制；将计算得到的统计控制量在图上标出，依次用直线连接相邻两点；2)组内标准偏差控制图：以组间标准差的平均值s为中心线(CL)，以s+3s_b为控制上限(UCL)，以s-3s_b为控制下限(LCL)，对组内标准偏差进行统计控制；3)组内极差控制图：以组间极差的平均值R为中心线(CL)，以R+3s_R为控制上限(UCL)，以R-3s_R为控制下限(LCL)，对组内极差进行统计控制。