基于混合智能优化算法的炼钢-连铸生产作业计划与实时调度优化方法与系统

摘要

本发明提供了一种基于混合智能优化算法的炼钢连铸生产作业计划与实时调度优化方法与系统。根据生产批量计划，由混合智能优化算法制定出生产作业计划和初始调度方案；通过建立的实时数据和人机交互接口，检测生产过程中的扰动，对正在作业和未作业计划，采用混合智能优化算法，进行计划重排，并对生产过程中主要扰动进行分类，建立相应于各种扰动的处理机制，提供了生产环境变化条件下的重计划与重调度功能，方便调度人员根据人工经验进行调度方案的调整。该方法在生成生产作业计划和调度方案时，考虑了设备以及炉次之间可能的冲突，使得计算结果可行；实时调度功能使模型方法具有较强的系统自组织性、良好的适应性和通用性。

主权项

基于混合智能优化算法的炼钢-连铸生产作业计划与实时调度优化方法，其特征在于，本方法步骤为：(1)计划调度对象建模：构建与炼钢-连铸实际生产流程对应的由工序工位与运输线组成的生产模型，炉次计划在工序上的作业时间和在工序间运输线上的运输时间满足生产统计规律，转第(2)步；(2)生产作业计划制定：判断当前时刻生产系统中是否有生产批量计划下达，如有，则根据生产批量计划，由混合智能优化算法制定生产作业计划，再转第(3)步；否则直接转第(3)步；(3)实时调度：实时调度包括以下步骤：(3-1)从生产实时信息判断生产计划是否作业完毕，从人机交互信息判断是否中断生产作业，若满足上述条件之一，则整个流程结束；否则，转入第(3-2)步；(3-2)监测执行过程中是否有扰动发生，若存在扰动，则转入第(3-3)步，否则转入第(3-1)步；(3-3)对发生的扰动进行分类，建立扰动处理机制：将扰动发生时未完成作业计划分为正在作业计划和未作业计划，分别对正在作业计划和未作业计划采用混合智能优化算法重新编排作业计划，将两重新编排的作业计划合并后获得重计划方案，转入第(3-4)步；(3-4)通过人机交互接口，根据人工经验决定是否对重计划方案进行调整，然后进行重调度，并更新生产作业计划，转入第(3-1)步。