一种红外热像仪MRTD客观评测方法

摘要

本发明涉及一种红外热像仪MRTD客观评测方法，属于红外测试领域。该方法将特征量均值对比度和新提出的特征量背景极值对比度C b＝L max-bak/L tar；相邻极值差对比度C max＝∑|L max-tar-L max-bak|/L组成特征向量输入BP神经网络，对红外热像仪MRTD参数进行客观测量。其中，L tar为四杆靶平均灰度值；L max-bak为靶间(背景)灰度极值；L max-tar为四杆靶灰度极值；L为整个区域灰度平均值。本方法使用CCD摄像机拍摄监视器，或通过图像采集卡直接从热像仪视频输出端口采集图像，处理图像获得四杆靶的特征向量及辨别状态，输入BP神经网络进行训练。训练好的网络可对未知四杆靶进行状态辨别，减小用人眼判读产生的主观误差及由于疲劳产生的误差，具有客观判读和重复性好的特点。

主权项

一种红外热像仪MRTD客观评测方法，其特征在于：包括背景极值对比度、相邻极值差对比度；所述背景极值对比度Cb＝Lmax-bak/Ltar，其中，Lmax-bak为背景灰度极值；Lrar为四杆靶平均灰度值；所述相邻极值差对比度Cmax＝∑|Lmax-tar-Lmax-bak|/L；其中Lmax-tar为四杆靶灰度极值；Lmax-bak为背景灰度极值；L为整个区域灰度平均值；将背景极值对比度、相邻极值差对比度和公知的均值对比度组成特征向量输入到BP神经网络中，对红外热像仪MRTD参数进行客观测量；用CCD摄像机(8)、BP神经网络、计算机处理系统(6)代替人的视觉系统，BP神经网络、计算机处理系统(6)代替人脑，CCD摄像机(8)代替人眼；使用CCD摄像机(8)拍摄监视器(9)，或用计算机图像采集系统(6)直接通过热像仪(10)的视频输出端口采集图像，处理图像获得四杆靶的特征向量及辨别状态，输入BP神经网络进行训练,训练好的网络可对目标--监视器(9)或热像仪(10)的待测图像进行MRTD客观判别。