图像特征提取方法

摘要

一种图像处理技术领域的图像特征提取方法，包括步骤为：提取图像中全部像素点的位置信息和颜色信息；对图像进行提取边缘区域的处理，得到边缘区域每个像素点的位置信息和颜色信息；对图像I的边缘区域提取颜色自相关特征，得到边缘区域的颜色自相关图；对图像的全部区域提取边缘方向自相关特征，得到全局的边缘方向自相关图；对图像的全部区域内提取颜色自相关特征，得到全局的颜色自相关图；将三种自相关图进行特征前融合，得到图像的特征。本发明通过特征融合，实现了更为全面的基于图像结构的内容描述，减小了计算量且提高了性能，用于图像检索时准确率更高。

主权项

一种图像特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，提取图像I中全部像素点的位置信息和RGB颜色分量；第二步，将图像I中每个像素点的RGB颜色分量变换为HSV颜色分量，并对HSV的三个分量进行非均匀化量化，得到N种颜色，即得到每个像素点的颜色信息；第三步，对图像I进行提取边缘区域的处理，得到图像I的边缘区域，进而得到边缘区域每个像素点的位置信息和颜色信息；第四步，对图像I的边缘区域提取颜色自相关特征，得到边缘区域的颜色自相关图ERCAC，即得到一组A维的特征向量；对图像I的全部区域提取边缘方向自相关特征，得到全局的边缘方向自相关图EOAC，即得到一组B维的特征向量；对图像I的全部区域内提取颜色自相关特征，得到全局的颜色自相关图CAC，即得到一组C维的特征向量；第五步，将边缘区域的颜色自相关图ERCAC、全局的边缘方向自相关图EOAC和全局的颜色自相关图CAC进行特征前融合，得到图像I的特征，即得到一组(A+B+C)维的特征向量。