CT图像颅内血肿体积测量方法的研究

摘要

本发明针对颅内血肿CT图像的特点，对图像的预处理采用非线性各向异性扩散滤波，有效去除了噪声、伪影，且满足医学图像处理的实际性要求；对其采用二步图像分割处理，巧妙去除了颅骨及颅骨外非脑组织，并且不需要图像配准等工作；将熵的概念引入图像分割，实现了二维熵阈值化，用像素灰度及其邻域灰度为参数来分割图像，它不仅反映了灰度信息分布，而且反映了图像象素邻域空间相关信息，因此有效的抑制噪声，排除干扰和不需要的细小结构；改进遗传算法的各个算子，尤其为防止遗传算法存在的“早熟”问题，也就是算法过早收敛于一个非全局最优点，采用自适应大变异算子，最后用改进的分层遗传算法搜索最佳阈值。

主权项

采用一种性能优良的非线性各向异性扩散滤波器先对颅脑CT图像进行滤波处理，即能有效滤除图像中的噪声，又能很好地保持图像的细节及边缘并且速度快；