基于用户兴趣的垃圾邮件过滤方法

摘要

本发明公开了一种基于用户兴趣的垃圾邮件过滤方法，包括步骤：各用户收到邮件后，对各用户的邮件分别解析，得到邮件的标题、正文和收件人与发件人地址；将邮件的标题和正文分词，根据分词后的邮件的标题和正文及检测器集生成特征向量，通过在每个用户各自的训练集上训练，为每个用户分别生成的分类器模型；在收到新邮件时根据各用户相应的分类器模型对邮件进行分类；当检测到用户兴趣发生变化时，对相应用户的分类器模型用邮件进行再训练，用户兴趣通过用户对垃圾邮件的定义进行设置体现。本发明能提高垃圾邮件检测的整体性能，有效地检测用户兴趣的变化，在检测到用户兴趣的变化后，对用户的分类器模型再训练，自适应于用户需求或兴趣的变化。

主权项

一种基于用户兴趣的垃圾邮件过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，各用户收到邮件后，对各用户的邮件分别进行解析，得到邮件的标题、正文和收件人与发件人地址，其中收件人地址用于选择和确定其相对应的检测器集和分类器模型；S2，将邮件的标题和正文进行分词，根据分词后的邮件的标题和正文以及检测器集生成特征向量，通过在每个用户各自的训练集上训练，为每个用户生成各自独立的分类器模型，在收到新邮件时根据各用户相应的分类器模型对邮件进行分类，当检测到用户兴趣发生变化时，对相应用户的分类器模型用邮件进行再训练，所述用户兴趣通过用户对垃圾邮件的定义进行设置来体现。