| 主权项 |
一种基于对象云的模糊边缘检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)图像去噪处理阶段，对对象云图像进行非线性阈值降噪处理；(2)图像云核提取及合并阶段，基于灰度特征生成对象云，利用松弛迭代法生成不确定面云的云核，并进行云合并；(3)云化图像中各对象，生成云空间阶段，对不同类型对象云图像进行云化描述，正向云发生器实现图像空间与云空间的映射，对象云“实部”的均值作为云的期望值，“虚部”中每个象素的灰度隶属于“实部”灰度均值的隶属度；梯度小的区域对应对象云的“实部”，梯度变化剧烈的区域，对应对象云的“虚部”，梯度最大的地方对应对象云边缘，建立基于象素灰度特征的一维云空间映射模型；获取对象云在梯度图中的“实部”和“虚部”区域的梯度均值与标准差，在云模型中的二维云的基础上建立基于图像梯度的云空间映射模型，将图像空间的数据映射为云团，实现图像空间与云空间的映射；(4)对相邻对象云进行逻辑运算并提取边界过渡区，获取反映边界云覆盖范围的数字特征，根据数字特征通过正向云发生器算法计算各个像素的隶属度，隶属度值的集合作为模糊特征平面中的元素，构建基于边界云数字特征的模糊特征平面，根据模糊特征平面建立模糊矩阵；(5)根据最大模糊熵原理自适应进行边缘过渡区处理，对边缘过渡区进行生长及综合，获取连续而清晰的边缘线。 |
