发明名称 基于LDPC码结构的信道信噪比估计器
摘要 本发明公布了一种利用二元及其多元LDPC码的结构建立校验码码元间的相关结构特性的关系对信道的转移概率和信噪比进行估计方法。该方法完全不需要训练序列,通过计算校验和满足的概率估计错判的概率,从而计算信道的转移概率或信噪比,该方法适用于连续信道(如AWGN信道),在连续信道的信噪比估计中可以采用选取不同的解调判决门限来提高估计精度。该估计器结构简单、估计性能好。
申请公布号 CN101754349A 申请公布日期 2010.06.23
申请号 CN200810147755.9 申请日期 2008.12.03
申请人 电子科技大学 发明人 周亮;胡前凤;文红
分类号 H04W52/56(2009.01)I;H04W28/04(2009.01)I 主分类号 H04W52/56(2009.01)I
代理机构 代理人
主权项 1.一种基于多元LDPC校验码结构的信道信噪比估计方法,其特征是利用统计编码信号过信道后不满足校验和的个数来估计信道错误概率,进而估计信道信噪比。包括下面的步骤:步骤1多元校验矩阵的行重和行数计算,将定义在GF(2<sup>q</sup>)上的LDPC码的M×N校验矩阵H=[h<sub>i,j</sub>],计算得到校验矩阵的行重ρ和行数J;步骤2接收序列步骤定义在GF(2<sup>q</sup>)上的LDPC码的码字码元经过信道传输后解调后取多元码元序列(z<sub>i</sub>);步骤3校验和计算步骤由步骤2输出的接收序列(z<sub>i</sub>)计算校验和,设共接收N个码字,对码字的校验和s计算,得到一个校验和序列(s<sub>k</sub>)<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>s</mi><mi>m</mi><mi>k</mi></msubsup><mo>=</mo><msub><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>&Element;</mo><msub><mi>R</mi><mi>m</mi></msub></mrow></msub><msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>z</mi><mo>*</mo><msup><mi>H</mi><mi>T</mi></msup><mo>)</mo></mrow><mi>i</mi><mi>k</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>mod</mi><mi>q</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>m=0,1,…J-1,k=0,1,2,…N-1步骤4接收判决错误概率估计步骤经过步骤1到步骤3得到接收的码字中s<sub>i</sub>≠0的概率为<img file="F2008101477559C0000012.GIF" wi="639" he="140" />再根据QPSK调制解调的特性,n′<sub>1</sub>,n′<sub>2</sub>相互独立同分布,由此我们可以把实部和虚部分别当作两路相互独立的二进制信号,当两路信号同时传输正确的情况下所得到的码字才是正确的,具体分析由图1可清晰得到,并可得<img file="F2008101477559C0000013.GIF" wi="625" he="123" />若p为接收判决错误概率,则计算接收判决错误概率<img file="F2008101477559C0000014.GIF" wi="604" he="260" />步骤5信道信噪比估计步骤将步骤4得到的接收判决错误概率p输入到信噪比估计5,则由下式计算信噪比:<img file="F2008101477559C0000015.GIF" wi="800" he="160" />R是偶校验码码率,不同门限判决α<sub>k</sub>得出不同的信噪比估计值σ<sub>k</sub>。设α<sub>k</sub>共有K个值,对K个估计值σ<sub>k</sub>取平均得到最后信噪比估计值σ。
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