发明名称 一种基于多源信息融合的路口交通事件自动检测系统
摘要 本发明公开了一种基于多源信息融合的路口交通事件自动检测系统。本发明针对城市路口交通管理,建立了音视频交通信息采集、交通信息分析处理和交通事件自动报警三大子系统,发明主要包括:设计并实现了一种多源交通信息(交通音频信息、交通视频信息、多角度视频信息、高低角度视频信息)的采集子系统;实现了基于交通音频和交通视频的交通参数自动提取技术;实现了基于多源信息融合的交通事件(撞车、非法停车、拥堵、逆行事件)自动检测技术;实现了交通事件报告、交通事件关联视频信息传输、和交通指挥中心显示和处理软件系统,形成了完整的路口交通事件自动检测系统。
申请公布号 CN101751782A 申请公布日期 2010.06.23
申请号 CN200910238815.2 申请日期 2009.12.30
申请人 北京大学深圳研究生院 发明人 邹月娴;时广轶;施行;赵璟
分类号 G08G1/01(2006.01)I;H04N7/18(2006.01)I 主分类号 G08G1/01(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于多源信息融合的十字路口交通事件自动检测系统,其特征在于,所述方法包括:1)选择城市典型十字路口,建立了一套多源交通信息(多通道交通音频信息、交通视频信息、多角度视频信息、高低角度视频信息)的获取系统;2)将采集到的原始交通音视频数据直接传回交通指挥中心显示,并进行存储。同时将音频阵列信息和多角度视频信息分别传送到音频处理子系统和视频处理子系统中;3)在视频处理子系统中,对各路视频数据进行车辆自动检测、车辆跟踪、和交通参数自动提取;4)在音频处理子系统中,对麦克风阵列输出的多通道音频信号进行波束形成(空间滤波)、特征提取和交通参数自动提取;5)根据提取的视频交通参数和音频交通参数,进行音视频信息融合并形成多源信息融合交通信息特征向量,根据不同天气检测条件采用相应交通信息特征向量,实现交通信息的特征级融合;6)选择神经网络、HMM,支持向量机等模式识别分类器,以多源信息融合交信息件特征向量为分类器输入向量进行训练,获得鲁棒交通事件识别分类器;7)利用训练好的交通事件识别分类器实现实时交通事件的自动检测,若发生交通事件,则触发报告子系统,发送交通事件发生的地点信息以及发送和存储该交通事件前后5秒的交通视频信号,并打开检验通道;8)交通事件报告信息在交通指挥中心的监控地图上以闪烁方式出现,提醒中心管理人员进行人工检查;9)交通中心管理人员根据5秒钟的事件视频信息确认交通事件,若确认为需要及时处理的交通事件,则系统自动产生该交通事件报告邮件、电话、短信、网页、交通指示牌(可选)信息通知相关交通部门进行处理;10)待交通事件处理完毕,交通状况恢复正常,取消报警信息,仍以邮件、电话、短信、交通指示牌、网页等方式发布交通通畅信息。
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