运动目标的分类方法和检测方法及其装置

摘要

本发明公开了一种运动目标的分类方法，包括：利用收集到的视频图像建立背景模型，得到背景图像；计算当前帧视频图像与背景图像的差异，将图像划分为背景区域和前景区域，并将所述前景区域作为运动目标；将不同帧视频图像中的同一运动目标关联起来，得到各个运动目标完整的运动轨迹以及各个运动目标的特征参数；根据所述运动目标特征参数对已收集到的运动目标分为m类，并计算出每一类运动目标特征参数的统计信息，所述m为自然数。本发明还公开了基于上述分类方法的运动目标检测方法，以及用于实现上述方法的装置。本发明方案不需要根据不同的监控场景进行训练，也不需要制定规则，使用起来非常方便，可以广泛应用。

主权项

一种运动目标的分类方法，其特征在于，包括如下步骤：背景建模步骤：利用收集到的视频图像建立背景模型，得到背景图像；运动检测步骤：计算当前帧视频图像与背景图像的差异，将图像划分为背景区域和前景区域，并将所述前景区域作为运动目标；目标跟踪步骤：将不同帧视频图像中的同一运动目标关联起来，得到各个运动目标完整的运动轨迹以及各个运动目标的特征参数；目标分类步骤：根据所述运动目标特征参数对已收集到的运动目标分为m类，并计算出每一类运动目标特征参数的统计信息，所述m为自然数。