基于分块主成分分析的人脸确认装置

摘要

本发明涉及一种基于分块主成分分析的人脸确认装置，该装置包括：待确认人信息数据库：存储有每个持卡人的智能卡信息、每个持卡人的N张人脸样本图片x₁，x₂，...，x_i，...，x_N和每个样本图片的投影向量；用于计算持卡人人脸图片投影向量Z_var的装置；用于人脸确认的装置：计算样本图片x_i的投影向量与人脸图片x_var的投影向量Z_var之间的欧氏距D(，Z_var)，如果D(，Z_var)小于设定的阈值则认为持卡人为智能卡的真实主人。本发明使用Census变换方法对图像进行预处理，减少了光照变化对人脸确认的影响。采用基于分块主成分分析的算法，计算量较小，分析识别快，适用于海关监控系统，门禁系统，考勤系统等。

主权项

1.一种基于分块主成分分析的人脸确认装置，其特征在于包括：待确认人信息数据库：存储有每个持卡人的智能卡信息、每个持卡人的N张人脸样本图片x₁，x₂，...，x_i，...，x_N和每个样本图片的投影向量；其中投影向量按照下述方法得到：对数据库存储的每个持卡人的N张人脸样本图片x₁，x₂，...，x_i，...，x_N进行Census变换去除光照影响；将变换后的每幅图像x_i分为t个子块，分别求得各子块的特征向量和特征值；根据设定的各子块的权重，对各子块选取不同数量的特征向量和特征值，组成每幅图像x_i的变换矩阵，利用变换矩阵计算相应的投影向量；用于计算持卡人人脸图片投影向量Z_var的装置：将采集的持卡人人脸图片数据信息x_var进行Census变换去除光照影响；将变换后的图像x_var分为t个子块，分别求得各子块的特征向量和特征值；根据设定的各子块的权重，对各子块选取不同数量的特征向量和特征值，组成图像x_var的变换矩阵，最后利用变换矩阵求得x_var的投影向量Z_var；用于人脸确认的装置：计算样本图片x_i的投影向量与人脸图片x_var的投影向量Z_var之间的欧氏距离D$D(Z_{x_i},Z_{\mathrm{var}})={\left(\underset{i=1}{\overset{M}{\Sigma }}{(Z_{x_i}-Z_{\mathrm{var}})}^2\right)}^{1/2}$如果D小于设定的阈值则认为持卡人为智能卡的真实主人。