发明名称 |
一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统及其识别方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统,包括用于对用户发出的声音进行采集的声纹客户端,声纹客户端与负载均衡服务器通讯,用于查找最优声纹识别服务器的负载均衡服务器与声纹识别服务器组通讯,声纹识别服务器组由至少两个声纹识别服务器组成,最优声纹识别服务器将识别结果反馈至声纹客户端。本发明还公开了一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统的识别方法。本发明利用负载均衡服务器查找最优声纹识别服务器,自动对流量和声纹识别服务器集群进行动态分配,解决大规模并发条件下说话人身份识别的实时响应和系统安全,完全可以满足各种规模和各种并发量的声纹识别需求。 |
申请公布号 |
CN101740031A |
申请公布日期 |
2010.06.16 |
申请号 |
CN201010046573.X |
申请日期 |
2010.01.21 |
申请人 |
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 |
发明人 |
李杰;赵志伟;于继栋;马汉君;钊辉;严峻;吴晓如;刘庆峰 |
分类号 |
G10L17/00(2006.01)I |
主分类号 |
G10L17/00(2006.01)I |
代理机构 |
合肥诚兴知识产权代理有限公司 34109 |
代理人 |
汤茂盛 |
主权项 |
一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统,其特征在于:包括用于对用户发出的声音进行采集的声纹客户端,声纹客户端与负载均衡服务器通讯,用于查找最优声纹识别服务器的负载均衡服务器与声纹识别服务器组通讯,声纹识别服务器组由至少两个声纹识别服务器组成,最优声纹识别服务器将识别结果反馈至声纹客户端。 |
地址 |
230088 安徽省合肥市高新区黄山路616号 |