联网式多通道门禁考勤系统

摘要

本发明涉及一种联网式多通道门禁考勤系统，该系统的摄像机采集持卡人的人脸图像，智能读卡机采集持卡人的智能卡信息；数据转换模块将摄像机和智能读卡机采集的视频数据传输到中心控制计算机中；网络接口模块用来进行网络连接；中心控制计算机对持卡人的人脸图像和智能卡信息进行确认和分析识别，从而验证持卡人是否是智能卡的真实主人；本发明能够有效的防止冒充他人进入或代人打卡考勤的行为的发生。采用基于分块主成分分析的算法，对持卡人的人脸图片与待确认人信息数据库中对应的智能卡主人样本图片进行比对和确认，计算量较小，分析识别快，适用于海关监控系统，门禁系统，考勤系统等应用方向。

主权项

1.一种联网式多通道门禁考勤系统，包括摄像机、智能卡读卡机、数据转换模块、网络接口模块、中心控制计算机；摄像机采集持卡人的人脸图像，智能读卡机采集持卡人的智能卡信息；数据转换模块将摄像机和智能读卡机采集的视频数据传输到中心控制计算机中；网络接口模块用来进行网络连接；中心控制计算机对持卡人的人脸图像和智能卡信息进行确认和分析识别，从而验证持卡人是否是智能卡的真实主人；其特征在于所述中心控制计算机的对持卡人的人脸图像和智能卡信息进行确认和分析识别的程序流程包括如下步骤：用于系统上电以后进行自检的步骤；用于采集持卡人的人脸图像和智能卡信息的步骤；用于对采集来的持卡人的人脸图像进行颜色补偿的步骤；用于利用基于肤色的人脸检测算法确定人脸的位置，进而截取出人脸图片的步骤；用于将持卡人的人脸图片与待确认人信息数据库中对应的智能卡主人样本图片进行比对和确认的子程序；所述将持卡人的人脸图片与待确认人信息数据库中对应的智能卡主人样本图片进行比对和确认的子程序包括下述步骤：用于建立待确认人信息数据库的步骤：存储每个持卡人的样本图片、智能卡信息和样本图片的投影向量；所述投影向量按照下述方法得到的：对存储的每个持卡人的N张人脸样本图片x₁，x₂，...，x_i，...，x_N进行Census变换去除光照影响；将变换后的每幅图像x_i分为t个子块，分别求得各子块的特征向量和特征值；根据设定的各子块的权重，对各子块选取不同数量的特征向量和特征值，组成每幅图像x_i的变换矩阵，并计算相应的投影向量用于计算持卡人人脸图片投影向量Z_var的步骤：将采集的持卡人人脸图片数据信息x_var进行Census变换去除光照影响；将变换后的图像x_var分为t个子块，分别求得各子块的特征向量和特征值；根据设定的各子块的权重，对各子块选取不同数量的特征向量和特征值，组成图像x_var的变换矩阵最后求得x_var的投影向量Z_var；用于人脸确认的步骤：在待确认人信息数据库中找到与持卡人智能卡信息对应的样本图片x_i的投影向量；计算与Z_var之间的欧氏距离D$D(Z_{x_i},Z_{\mathrm{var}})={\left(\underset{i=1}{\overset{M}{\Sigma }}{(Z_{x_i}-Z_{\mathrm{var}})}^2\right)}^{1/2}$如果D小于设定的阈值则认为持卡人为智能卡的真实主人。