基于数据融合技术的交通状况估计方法

摘要

本发明公开了一种基于数据融合技术的交通状况估计方法。本发明根据“更多的信息有助于更准确的估计交通状况”这一原则，利用全球定位系统(GPS)、环形车辆检测器等传感器获得当前的交通状况信息，经过预处理后，与天气、时间段、不同时刻的传感器数据一起采用贝叶斯网络进行融合处理，得出当前交通状况的准确信息。该方法除了当前传感器数据，还考虑了多个影响交通状况的其他因素，并进行融合处理，可以避免单个传感器信息带来的误判问题。该交通状况估计方法尤其适用于大城市的交通环境。

主权项

一种基于数据融合技术的交通状况估计方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：(1).通过传感器采集路面的交通状况信息；(2).对步骤(1)中传感器采集的传感器数据进行预处理；(3).将采集的传感器数据和当前天气、时间采用贝叶斯网络方法，对数据进行融合处理；(4).通过融合处理后得到的数据估计交通状况。