一种多数据源信息融合的电网故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种电网故障诊断方法，该方法分析电气量、开关量等多种故障信息，基于D-S证据理论进行信息融合，采用C-均值算法进行诊断决策，最终得到故障诊断结果。包括以下步骤：获取故障信息(电气量信息、开关量信息)；对故障进行预处理，利用小波分析技术和模糊Petri网技术对电气量信息和开关量信息进行量化，提取故障特征；为各类故障表征加入不确定度，形成D-S证据理论的证据体；基于D-S证据理论进行信息融合；采用C-均值算法进行诊断决策，得到更加精确的综合诊断结果。

主权项

一种电网的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取故障信息。(2)故障信息预处理：基于小波分析技术和模糊Petri网技术对故障信息进行分析，提取故障特征，形成小波奇异度、小波故障度、小波能量度和模糊故障度等故障表征。(3)为各故障表征添加不确定度，形成证据体。(4)基于D-S证据理论对各证据体进行信息融合，得到融合结果即各元件的故障概率表征。(5)基于C-均值法对融合结果进行诊断决策，得到最终的诊断结果。