微弱振动信号的谐波小波频域提取与振源识别方法

摘要

本发明公布了一种微弱振动信号的谐波小波频域提取与振源识别方法。本发明采用谐波小波变换对微弱振动信号实现了频域提取与时域重构，并且实现了强噪声下微弱周期振动信号的频域提取。并提出一种基于相干函数分析的振动信号源识别方法，该方法先进行信号源在整个频段上独立个数的判断，而后检测是否有重要信号被遗漏，最后对独立和非独立情况分别进行识别。对于非独立信号源，提出一种优先级排序的滤波器法。在进行优先级排序后，用重相干函数检测是否有重要信号源被遗漏，然后，分别用常相干函数和偏相干函数对独立信号源和非独立信号源进行识别。本发明方案可精确地将微弱振动信号进行检测，并进行有效的振源识别。

主权项

一种微弱振动信号的谐波小波频域提取与振源识别方法，其特征在于包括如下步骤：第一步：对微弱振动信号利用谐波小波变换进行信号分解得到噪声信号和振源信号、消除所述噪声信号、提取微弱振源信号的频域频段得到有用振源信号；第二步：对第一步所述的有用振源信号进行谐波小波重构得到时域内有用振源信号；第三步：将第二步所述的时域内有用振源信号利用基于滤波器的相干函数法识别振源。