| 发明名称 | 基于支持向量机的热裂解产物收率的预测方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于支持向量机(SVM)的热裂解产物收率的预测方法，针对乙烯厂需要预测不同裂解原料在不同操作条件下的裂解产物收率和优化操作条件的问题，以已知的裂解原料物性、热裂解工艺条件和产物收率作为样本数据为基础，建立利用回归函数估计的支持向量机(SVM)模型，利用支持向量机模型(SVM)预测热裂解产物收率。该方法既可以预测不同裂解原料和热裂解工艺条件下的产物收率，也优化热裂解工艺条件以获得最大的经济效益。 | ||
| 申请公布号 | CN101727609A | 申请公布日期 | 2010.06.09 |
| 申请号 | CN200810225363.X | 申请日期 | 2008.10.31 |
| 申请人 | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司北京化工研究院 | 发明人 | 杜志国;王国清;张利军;张兆斌;张永刚;周丛;巴海鹏;周先锋 |
| 分类号 | G06N1/00(2006.01)I | 主分类号 | G06N1/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人 | 韦庆文 |
| 主权项 | 一种基于支持向量机的热裂解产物收率的预测方法，其特征在于，以热裂解原料物性、热裂解工艺条件和产物收率数据为样本，建立利用回归函数估计的支持向量机模型，再利用支持向量机模型预测裂解原料的热裂解产物收率。 | ||
| 地址 | 100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号 | ||