基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法

摘要

本发明提供了一种基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法，1)对医学超声图像I进行小波变换，对成像区进行小波变换，即WIA(I×MI)，对背景区进行小波变换，即WBG(I×(1-MI)/S)，MI代表成像区形状掩模，函数W表示整数提升小波变换，其下角标IA表示对成像区域进行变换的小波，函数W下角标BG表示对成像区域进行变换的小波，S是尺度参数；2)根据超声图像的成像区形状掩模MI计算小波域掩模MW，通过小波域掩模MW计算得到图像的混合小波系数；3)对混合小波系数用小波系数编码算法，基于分层树的集合划分算法进行编码，得到图像压缩结果。本发明在保证医学超声图像诊断区信息无损的前提下，提高了图像的压缩率，有着广泛的应用前景。

主权项

一种基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法，其特征在于它包括以下步骤：1)对医学超声图像I进行小波变换，对成像区进行小波变换，即WIA(I×MI)，对背景区进行小波变换，即WBG(I×(1-MI)/S)，MI代表成像区形状掩模，函数W表示整数提升小波变换，其下角标IA表示对成像区域进行变换的小波，函数W下角标BG表示对背景区进行变换的小波，S是尺度参数；2)根据超声图像的成像区形状掩模MI计算小波域掩模MW，通过小波域掩模MW计算得到图像的混合小波系数；所述的小波域掩模计算步骤包括低频和高频两部分，通过对成像区做小波变换的小波函数来计算成像区形状掩模的低频小波系数，从而计算出低频部分的小波域掩模MWLL，即MWLL＝255×|WIA(MI)|LL|≥1；高频部分的三个子带MWLH、MWHL和MWHH用成像区形状掩模的Lazy小波变换的高频系数代替，即MWLH＝WLazy(MI)|LH、MWHL＝WLazy(MI)|HL和MWHH＝WLazy(MI)|HH，利用小波域掩模得到图像的混合小波系数C：C＝MW×WIA(I×MI)+(1-MW)×WBG(I×(1-MI)/S)；3)对混合小波系数采用小波系数编码算法进行编码，得到图像压缩结果。