发明名称 |
一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法 |
摘要 |
本发明涉及图像分辨率处理技术领域,尤其涉及一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法。本发明包括对样本库高分辨率人脸图像进行人脸对齐,读入对齐后的样本图像库,利用非负矩阵分解算法进行分解操作获得基图像W,将输入的低分辨率人脸图像进行对齐,获得目标高分辨率人脸图像的非负矩阵分解表达系数e,结合基图像W和表达系数e得到目标高分辨率图像Z1=We,对样本库人脸图像重要区域进行分割;对分割得到的局部区域分别进行分解合成;合成的局部区域与图像Z1进行加权结合获得超分辨率图像Z2几个步骤。本发明增加了图像的灰度是非负这样的语义约束,提高了特征基图像的表达能力,最终增强了超分辨率图像质量。 |
申请公布号 |
CN101719270A |
申请公布日期 |
2010.06.02 |
申请号 |
CN200910273414.0 |
申请日期 |
2009.12.25 |
申请人 |
武汉大学 |
发明人 |
胡瑞敏;兰诚栋;罗定;韩镇;卢涛 |
分类号 |
G06T5/50(2006.01)I;G06T3/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T5/50(2006.01)I |
代理机构 |
武汉华旭知识产权事务所 42214 |
代理人 |
周宗贵 |
主权项 |
一种基于非负矩阵分解的人脸超分辨率处理方法,其特征在于,包括以下步骤:对样本库高分辨率人脸图像进行人脸对齐;读入对齐后的样本图像库;利用非负矩阵分解算法进行分解操作获得基图像;将输入的低分辨率人脸图像进行对齐;获得目标高分辨率人脸图像的非负矩阵分解表达系数;结合基图像和表达系数得到中间高分辨率图像Z1;对样本库人脸图像重要区域进行分割;对分割得到的局部区域分别独立进行非负矩阵分解;对对齐后的输入图像的局部区域分别进行合成;将合成的局部区域与图像Z1进行加权结合获得超分辨率图像Z2。 |
地址 |
430072 湖北省武汉市武昌珞珈山 |