发明名称 基于频带能量的喘振先兆识别方法
摘要 基于频带能量的喘振先兆识别方法,按以下步骤进行:利用滑动窗统计方法对压力时域信号分成连续变化的时间片段,采用连续傅立叶变换局部细化细化谱分析,对压缩机管网的历史压力信号喘振各阶段的数据进行细化;在敏感频段中,等间隔插入n-2个点,将敏感频段等分为n个网络,然后,采用连续傅立叶变化计算每一个细化频率点的幅值,计算监测敏感频带能量;根据计算得到的频带能量,绘制频带能量监测曲线,根据该监测曲线的幅值增长阶段设定报警阈值,实现压缩机实时数据的喘振先兆辨识。本发明方法通过监测频带能量的变化来反映压缩系统容腔内非稳定的能量扰动,实现喘振的早期辨识及预警。
申请公布号 CN101718269A 申请公布日期 2010.06.02
申请号 CN200910219088.5 申请日期 2009.11.20
申请人 西安交通大学 发明人 徐光华;孙涛;张熠卓;张庆
分类号 F04B49/00(2006.01)I;F04B51/00(2006.01)I 主分类号 F04B49/00(2006.01)I
代理机构 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人 贾玉健
主权项 基于频带能量的喘振先兆识别方法,通过监测频带能量的变化来反映压缩系统容腔内非稳定的能量扰动,实现喘振的早期辨识及预警,其特征在于,该方法按以下步骤进行:步骤1:利用滑动窗统计方法,将压缩机管网的历史压力信号的压力时域信号分成连续变化的时间片段,对每一个时间片段采用连续傅立叶变换局部细化细化谱分析,对压缩机管网的历史压力信号喘振各阶段的数据进行细化,并将平稳段向过渡段的频率变化范围设置为喘振的敏感频段(fa,fb);步骤2:计算频带能量:在步骤1设置的监测敏感频段(fa,fb)中,等间隔插入n-2个点,将敏感频段(fa,fb)等分为n个网络,然后,采用连续傅立叶变化计算每一个细化频率点的幅值fi,i=a,a+1,..,b,则监测敏感频带能量E为: <mrow> <mi>E</mi> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mi>a</mi> </mrow> <mi>b</mi> </munderover> <msub> <mi>f</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>f</mi> <mi>b</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>f</mi> <mi>a</mi> </msub> </mrow> <mi>n</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> </mrow>式中:fb-fa表示指定监测敏感频带区间的网格宽度;步骤3:根据步骤2计算得到的频带能量E,绘制频带能量监测曲线,根据该监测曲线的幅值增长阶段设定报警阈值,实现压缩机实时数据的喘振先兆辨识。
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