基于多特征算法的脑纹身份识别认证方法

摘要

本发明属于生物医学工程和信息技术领域，特别是涉及基于多特征算法的脑纹身份识别认证方法。充分利用特征融合，通过不同的刺激模式训练受试者，从而产生不同的脑电信号，通过多元特征抽提方法对刺激产生的脑电信号进行分析，抽提出个体的特征信号产生个性化分类器，身份识别或认证时，只需将采集的脑电信号提取出目标特征，输入到相应的个性化分类器中，将输出结果均一化即可判断结果，判定结果以概率分布方式出现。选择合适的阈值，识别率可超过90％。脑纹生物身份认证技术能够改变生物特征，受试者只需想象某种运动，即可将它作为密码储存，应用时不需要钥匙、密码和其它工具，只需想想他们的密码，就可以完成操作。

主权项

一种基于多特征算法的脑纹身份识别认证方法，采用脑电信号作为身份识别的输入信号，其特征在于，包括以下步骤：1)在电脑里设定刺激程序，受试者根据刺激程序中的实验要求，做出不同的运动想象；2)原始脑电信号通过EEG放大器采集；3)对采集的脑电信号进行放大和A/D转换；4)将采集的脑电信号按照集成在嵌入式芯片中或电脑软件系统中的算法提取特征量，对脑电信号进行处理，包括公共平均参考、滤波、提取特征量、产生个性化分类器、建立多特征分类器，将未知的脑电数据输入神经网络，确定BP神经网络结构和适合受试者的运动想象类型，进行识别或认证；5)设置阈值变量，对多特征分类器输出量进行判定，高于阈值的视为认证成功。