| 摘要 |
<p>Für ein Computersystem zur Datenanalyse soll die Trainingszeit durch technische Vorkehrungen signifikant reduziert werden; außerdem soll der benötigte Speicherbedarf durch den Einsatz technischer Maßnahmen nennenswert sinken. Dazu wird ein elektronisches Datenverarbeitungssystem zur Analyse von Daten vorgeschlagen, mit wenigstens einem Analyse- Rechner vorgeschlagen, wobei der Analyse-Rechner dazu eingerichtet und programmiert ist, ein selbst adaptierendes Neuronen-Netz zu implementieren, das mit einer Vielzahl Datensätzen mit vielen Merkmalen einem Training zu unterziehen ist, bei dem den Neuronen des Neuronen-Netzes anfängliche Neuronengewichte zuzuordnen sind, den Neuronen des Neuronen-Netzes Neuronengewichte zuzuordnen sind, die aus der Vielzahl der Datensätze mit ihren vielen Merkmalen zu gewinnen sind, ein Training mehrere Trainingsphasen umfasst, und wobei jede Trainingsphase eine bestimmte Anzahl Trainingsdurchläufe aufweist, wobei zu Beginn jeder Trainingsphase entweder Neuronen in das Neuronen-Netz einzufügen sind, deren Neuronengewichte sich mindestens teilweise aus Gewichten vorhandener Neuronen ergeben, oder Neuronen aus dem Neuronen-Netz zu entfernen sind und die Neuronengewichte der verbleibenden Neuronen mindestens teilweise mit Teilen der Gewichte der entfernten Neuronen zu gewichten sind.</p> |
