一种高压缩性能分层B预测结构配置方法

摘要

本发明公开了一种高压缩性能分层B预测结构的配置方法。本方法采用递归的二分法对分层B预测结构进行配置，将图像组用第一层级的B图划分为两个子图像组，其后再将长度大于1的各子图像组用更低层级的B图各自划分为更小的两个子图像组，如此递归直至划分结束，每次划分对于B图的选取通过简单表达式得出。本发明适用于任意图像组长度，与现有的配置方法相比，配置难易度以及划分的规则性相当。但本发明中的配置方法是在对分层B预测结构的压缩性能进行数学建模的基础上，经动态规划搜索得到的最优预测结构，实验结果表明在各种图像组长度下本发明的配置方法具有更好的平均编码率失真性能。

主权项

1.一种高压缩性能分层B预测结构配置方法，其特征在于包括：采用递归的二分法对分层B预测结构进行配置，即首先用一个B图将图像组划分为两个子图像组，该B图采用图像组首尾端的图像作为参考，而后又将这两个子图像组分别用一个B图划分为两个更小的子图像组，分别采用各自部分首尾端的图像作为参考，如此往下进行直至无可划分；若图像组或子图像组长度为L，L＞1，则将该图像组或子图像组划分为两个更小的子图像组的B图距离该图像组或子图像组首尾图像其中之一的距离应为2的整数次幂D₁＝2^m，m为正整数且取值方法为：令代表向下取整，若L≥2ⁿ×3，则m＝n+1，否则m＝n，该B图到首尾图像中另一个图像的距离为D₂＝L-D₁。