电力变压器振动在线监测及故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种电力变压器振动在线监测及故障诊断方法，该方法包括：以变压器油箱表面振动、变压器的电压、电流和油温，以及反映变压器振动源风扇和油泵开启状态的开关量为基本监测参量进行监测，监测参量经信号调理后进行连续的同步波形数据采样、处理和保存，再将处理后的波形数据进行连续实时显示，对波形数据进行信号分解，多参量相关性分析和特征矢量值提取，对比特定变压器的各种特征矢量阈值对变压器的运行状态和故障进行分析与诊断。本发明能够实时地对电力变压器的工作状态进行监测，提供预警和变压器故障状况的分析与诊断，保障变压器的安全稳定运行。

主权项

一种电力变压器振动在线监测及故障诊断方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：(1)对电力变压器工作状态中的各种参量进行监测，对监测参量信号进行连续采集、数据处理、报警和趋势分析；所述的监测参量为变压器油箱表面振动，变压器电压和电流、变压器油温和开关量；a、设定监测参量信号的采集方式，对所有监测参量信号经放大和抗混叠滤波预处理后进行连续实时同步波形数据采集；b、对采样后的波形数据进行计算处理，得到监测参量的静态数据；所述的静态数据包括变压器油箱表面振动信号的峰峰值、有效值和1～8次谐波值，变压器电压和电流信号的有效值以及变压器油温值和开关量值；c、设置变压器油箱表面振动信号的峰峰值的阈值，当变压器油箱表面振动信号的峰峰值超过所述的阈值时产生报警，记录并冻结报警时刻变压器油箱表面振动、变压器电压和电流信号的波形数据和报警时刻前后各15次采样的静态数据，作为报警数据；d、将步骤b中得到的监测参量的静态数据以10分钟和1小时为间隔计算记录最大值、最小值和平均值，作为趋势数据；(2)对采集的波形数据及其频谱和静态数据进行连续实时显示，对趋势数据和报警数据进行显示；(3)对获得的监测参量的波形数据进行信号分解、多参量相关性分析和特征值提取；(4)将步骤(3)中提取的特征值，与特征数据库中保存的特定变压器特征矢量阈值进行对比，判断变压器的运行状态与故障原因；所述的特征数据库，用于保存实时监测的变压器油箱表面振动信号的峰峰报警阈值、特定变压器的参数和变压器特征矢量阈值。