多目标遥感图像云的处理方法

摘要

本发明涉及一种多目标遥感图像云的处理方法，该方法将两幅时间相近的有云和无云的影像严格配准；将配准后的图像进行直方图匹配；对有云的图像进行掩膜；提取无云图像中相对应有云图像中有云区域的图像，提取有云图像中无云部分的图像；图像复合运算；平滑去噪，生成结果图。该方法通过直方图匹配实现两图像灰度分布大致相同，从而达到既可剔除图像中的云层，又可以保证原图像信息完好；针对图像中遗留的一些坏点，用平滑的算法很容易就处理了，从而获取更清晰的图像；图像数据预处理简单有效，步骤操作简单明了。

主权项

一种多目标遥感图像云的处理方法，其特征在于按下列步骤进行：a、将两幅时间相近的有云和无云的影像严格配准；b、将配准后的图像进行直方图匹配，匹配后两幅图像的直方图分布相似；c、对有云的图像进行掩膜，生成两幅二值图像(A)和(B)，在图像(A)中有云的区域值白色区域为(1)，无云区域值黑色区域为(0)；图像B中有云的区域值黑色区域为(0)，无云区域值白色区域为(1)；d、提取无云图像中相对应有云图像中有云区域的图像，提取有云图像中无云部分的图像，用图像(A)与无云图像进行运算，提取无云图像中相对应有云图像中有云区域的图像(C)，用图像(B)与有云图像进行运算，提取有云图像中无云部分的图像(D)；e、图像复合运算，将图像(C)与(D)进行叠加运算，形成一幅完整的去云后的图像(E)；f、步骤e中形成的图像总有些噪声点，通过选择平滑滤波器去除噪声点，再对步骤e的图像进行坏点修复，得最后的结果图(F)。