一种专家系统知识表示机制和推理方法

摘要

一种专家系统知识表示机制和推理方法，首先，依据演绎推理的规则，将各领域中复杂的知识解析为三种元知识：事实，结论，规则。将知识的本体存储于事实元与结论元中，将知识之间的联系存储于规则元中。然后运用统一的推理规则进行推理：首先遍历匹配所有符合条件的规则，推理得出结论，然后判断已得结论是否能够用于推理得出新结论，如果为真，则进行深度推理，直至推不出新结论为止，反之则推理停止。本发明具有高效性和很好的实用性，能够有效地应用于构建适用任何领域的专家系统，为领域内的决策与分析提供可靠的帮助。

主权项

一种专家系统知识表示机制和推理方法，其特征在于包括以下知识表示形式与推理方法：(1)知识表示：对所有知识按“事实----规则----结论”的模式进行划分，建立三个相应的表：事实表，结论表，规则表，来对知识进行存储，使得知识的内容以及知识之间的关系能够清楚完全地在上述三个表中得以体现；(2)推理方法：Step0：初始状态时全部规则都置为未匹配；Step1：依据已有事实在规则表中确定需要推理的规则范围；Step2：对由Step1确定的规则范围中未被标记为已匹配的规则，用已知的事实与规则中的事实前提进行逐一匹配，如果匹配成功，则得到该规则相应的结论，将结论放入临时结论池中，并将该规则标记为已匹配；Step3：如果遍历完所有由Step1确定的规则且不存在未被标记为已匹配的规则，则跳转到Step4，否则，回到Step2，继续匹配；Step4：判断是否需要进行深度推理，即是否能够结合已有的事实和临时结论池中已有的结论推理得到新的结论，如果是，则跳转到Step5，否则，将临时结论池中的所有结论作为最终结论输出；Step5：结合已有的事实和临时结论池中已有的结论推理得到新的结论，并将得到的新的结论放入临时结论池，回到Step2。