发明名称 手写字符识别方法和手写字符识别系统
摘要 在进行联机手写字符识别等手写字符识别时,对显著的变形、转动等转换进行处理,另外即使对楷书等一笔写成的输入也可进行简单且高性能的字符识别。因此本发明按每个笔画用参数表现来捕获输入的手写字符,并按每个笔画进行折线近似,将该折线近似的各折线作为从始点起到终点的向量求出,将成为基准的轴与各折线所成的角度作为折线角序列求出,并求出所得到的折线角的顶点的外角序列,将外角序列的正或负的相同符号连续的同符号的外角之和作为涡旋夹角序列,分层且分割地提取该求出的各序列的全局特征、及根据涡旋夹角序列进行了分割的各曲线部分中的局部特征、次局部特征,通过将该提取结果与预先准备的识别对象字符的模板进行比较,进行字符识别。
申请公布号 CN101160592B 申请公布日期 2010.05.19
申请号 CN200680012579.7 申请日期 2006.02.15
申请人 凯特影像科技有限公司 发明人 森俊二;松下朋永
分类号 G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06K9/68(2006.01)I 主分类号 G06K9/46(2006.01)I
代理机构 北京林达刘知识产权代理事务所 11277 代理人 刘新宇
主权项 一种字符识别方法,是识别联机手写字符的手写字符识别方法,其特征在于,对各笔画的每一个笔画利用参数表现来捕获输入的手写字符,对各笔画的每一个笔画进行折线近似,将上述折线近似的各折线作为从始点到终点的向量而求出,将成为基准的轴与上述各折线所成的角度作为折线角序列而求出,求出所得到的折线的角顶点的外角序列,将上述外角序列的正或负的相同符号连续的同符号的外角之和作为涡旋夹角序列,分层且分割地提取上述求出的各序列的全局特征和根据涡旋夹角序列而分割的各曲线部分中的局部特征或者次局部特征,通过将该提取结果与预先准备的识别对象字符的模板进行比较,从而进行字符识别。
地址 日本东京都