发明名称 一种基于加速度传感器的步态身份识别方法
摘要 本发明公开了一种基于加速度传感器的步态身份识别方法,步骤如下:(1)人体步态加速度序列的获取;(2)行走周期的分割与长度归一化;(3)步态加速度信号序列中关键点的提取与描述;(4)关键点分类;(5)身份识别。本发明方法可以有效地利用人体步态加速度信号中的关键信息,对穿戴加速度计的行走者身份进行识别。
申请公布号 CN101695445A 申请公布日期 2010.04.21
申请号 CN200910153244.2 申请日期 2009.10.29
申请人 浙江大学 发明人 潘纲;张宇霆;吴朝晖
分类号 A61B5/117(2006.01)I;A61B5/11(2006.01)I 主分类号 A61B5/117(2006.01)I
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人 胡红娟
主权项 一种基于加速度传感器的步态身份识别方法,步骤如下:(1)人体步态加速度序列的获取;通过若干加速度传感器获取用户在自然行走状态下身体若干部位的加速度运动信息,每个加速度传感器所获取的相对于自身的加速度大小被记录为一个单通道时序信号序列,所有加速度传感器获取的单通道时序信号序列构成了步态加速度序列;(2)行走周期的分割与长度归一化;将步骤(1)中获得的步态加速度序列中的行走周期分割出来,把每一个检测到的行走周期内的信号归一化到相同的时序长度,得到归一化后的步态加速度序列;(3)步态加速度信号序列中关键点的提取与描述;为归一化后的步态加速度序列中的各个通道构造高斯差分尺度空间,将该空间中的局部极值点作为信号关键点提取出来,计算其在行走周期中的相对位置,并构造关键点的描述符;(4)关键点分类;对样本集中的所有步态加速度序列与待识别步态加速度序列实施步骤(2)与步骤(3)两步的计算,再以样本集中的步态加速度序列的关键点为训练集,利用最邻近分类器将待识别步态加速度序列的所有关键点分类,并分别赋予分类标签;(5)身份识别;统计待识别步态加速度序列的所有关键点的分类标签,并赋予待识别步态加速度序列与出现次数最多的分类标签一致的身份。
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