一种基于加速度传感器的手势识别的方法

摘要

本发明公开了一种基于加速度传感器的手势识别的方法，其步骤如下：(1)利用手持设备检测并记录用户一个手势的三维加速度数据序列；(2)对三维加速度数据序列分帧处理；(3)帧内特征描述子提取；(4)整体特征描述子的形成；(5)基于支持向量机的手势数据集模型训练；(6)基于支持向量机的动作识别。本发明的积极效果在于减低手势识别过程中环境和用户的依赖性，已经减低加速度信号中噪点和变化的影响，从而提高手势识别的性能。

主权项

一种基于加速度传感器的手势识别的方法，其步骤如下：(1)利用三维加速度传感器检测手持该三维加速度传感器的用户整个手势变化过程中相对于三维加速度传感器的三维加速度数据序列；(2)将所述的三维加速度数据序列进行帧间等长的分帧处理，得到的每个帧为三维加速度数据子序列；(3)将步骤(2)中得到多个三维加速度数据子序列分别进行帧内三维加速度数据序列的信号特征提取，并将该三维x轴、y轴、z轴上的多个不同的信号特征连接成一个帧内特征描述子；(4)将步骤(3)中得到的一个手势的多个帧的帧内特征描述子连接成一个整体特征描述子；(5)对不同种类的手势按步骤(1)分别检测并记录其三维加速度数据序列，以作模型训练所需的数据样本，并按步骤(2)-(4)得到每个三维加速度数据序列的整体特征描述子，运用多类支持向量机模型对所有整体特征描述子进行建模和参数训练得到在整体特征描述子张成的向量空间中不同种类手势的分界面；(6)按步骤(1)检测并记录一个新的手势三维加速度数据序列，按步骤(2)-步骤(4)对该三维加速度数据序列进行整体特征描述子的计算，利用步骤(5)训练得出的支持向量机模型的向量空间中不同种类手势的分界面对新的手势数据进行分类识别。