Verfahren zur rechnergestützten Erkennung eines spezifischen Objekts aus einer Datenmenge basierend auf einer Interaktion mit einem Nutzer

摘要

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Erkennung eines spezifischen Objekts aus einer Datenmenge, basierend auf einer Interaktion mit einem Nutzer. Das erfindungsgemäße Verfahren verwendet ein echtzeitfähiges Lernverfahren, wobei eine mit dem Lernverfahren verarbeitete Datenmenge über eine Nutzerschnittstelle angezeigt wird. Der Nutzer kann über die Nutzerschnittstelle Trainingsbeispiele für das spezifische Objekt in der angezeigten Datenmenge identifizieren. Nach jeder, durch den Nutzer vorgenommenen Identifikation von einem oder mehreren Trainingsbeispielen wird eine Wissensbasis aktualisiert und das echtzeitfähige Lernverfahren durchgeführt, wobei mit dem Lernverfahren ein Modell zur Identifikation des spezifsichen Objekts, basierend auf der aktualisierten Wissensbasis gelernt wird, wodurch die verarbeitete Datenmenge erhalten wird, die über die Nutzerschnittstelle angezeigt wird. Das erfindungsgemäße Verfahren zeichnet sich dadurch aus, dass nach jeder Interaktion des Nutzers in der Form der Identifikation von einem oder mehreren Trainingsbeispielen unmittelbar ein echtzeitfähiges Lernverfahren durchgeführt wird, so dass es nur zu geringfügigen Zeitverzögerungen bei der Durchführung des Verfahrens kommt. Das erfindungsgemäße Verfahren wird vorzugsweise zur Erkennung von Objekten in Videoströmen eingesetzt, beispielsweise zur Identifikation einer Person anhand ihres äußeren Erscheinungsbilds.