用于治疗、诊断和预测医学病症发生的系统和方法

摘要

本发明提供在预测医学病症(例如癌症)发生(例如复发)的预测模型中利用临床信息、分子信息和计算机产生的形态测量信息的方法和系统。在一个实施方案中，提供预测前列腺癌复发的模型，其中所述模型以包括一个或多个(例如所有)以下特征为基础：活组织检查Gleason评分、精囊侵袭、囊外扩散、手术前PSA、主要前列腺切除术Gleason等级、AR+上皮细胞核相对面积、上皮细胞核的形态测量值和上皮细胞质的形态测量值。在另一个实施方案中，提供预测前列腺切除术后临床失败的模型，其中所述模型以包括一个或多个(例如所有)以下特征为基础：主要前列腺切除术Gleason等级、淋巴结侵袭状况、一个或多个腔的形态测量值、胞质的形态测量值和AR+/AMACR-上皮细胞核中AR的平均强度。

主权项

1.一种用于评价患者的前列腺癌复发风险的装置，所述装置包括：经构建以评价患者数据集从而评价患者的前列腺癌复发风险的预测前列腺癌复发的模型，其中所述模型以一个或多个选自以下特征组中的特征为基础：活组织检查Gleason评分；精囊侵袭；囊外扩散；手术前PSA；主要前列腺切除术Gleason等级；AR+上皮细胞核相对面积；由组织图像得出的上皮细胞核的形态测量值；和由组织图像得出的上皮细胞质的形态测量值。