发电厂性能监测中统计分析的使用

摘要

一种在发电厂中实施性能监测的技术适合在比过去更复杂并且不只考虑到燃料成本的能量市场中与能量产生过程的效率相结合地控制操作参数和因素。具体而言，该方法适用于当产品的实际成本取决于除了燃料成本以外的其它可变成本的情况，例如环境信用额度、设备老化和维修成本、以及电能交易市场因素，例如爬坡速度、LMP因子以及输送协定功率水平和现货交易的能力。发电厂性能监测技术将统计分析应用于所采集的发电厂数据，以确定无论工厂在什么样的状态或操作水平下运行，都受到最好控制或改变以影响(提高)工厂的效率或其它主要性能指示的因素。由于热耗率计算应用通常被在线执行，因此可能的是，详细分析所采集的工厂数据并对该数据进行例如主分量分析(PCA)以及线性和非线性回归分析，所述回归分析使该性能方法能够获得对影响热耗率偏差(效率)的主要过程参数的影响的更准确检测，以及建立待用于在未来控制工厂的基本或最佳可能的操作约束。这种基于性能的控制方法将通过一直允许求精以及待实现的最佳实践和控制来提供发电厂的接近最优性能。

主权项

1、一种监测发电单元的性能的方法，包括：确定性能指示数据，该性能指示数据包括在该发电单元操作的时段内大量不同的时刻该发电单元的主要性能指示的大量值；采集操作参数数据，该操作参数数据包括在该时段内该发电单元的多个操作参数中的每一个的大量值；对性能指示数据和操作参数数据进行相关性分析，以确定多个操作参数中的每一个与主要性能指示之间的相关性；根据所述相关性分析确定对该发电单元的主要性能指示影响最大的操作参数的子集；以及基于所述相关性分析改变在该发电单元的随后操作期间对操作参数的子集中一个或更多个的控制，从而增强在该发电单元的随后操作期间的主要性能指示。