一种针对回声隐写的隐写分析方法

摘要

本发明提供一种针对回声隐写的隐写分析方法：提取隐写样本音频文件和干净样本音频文件的峰值特征作为支持向量机的特征值，提取待测音频文件的峰值特征输入支持向量机；支持向量机根据特征值生成训练模型，训练待测音频文件的峰值特征，判断待测音频文件是否含有隐写信息；所述提取峰值特征包括短窗截取分析步骤，峰值出现频率分析步骤，峰值特征构造步骤。这种技术方案具有高效性，检测结果正确率高，虚警率和漏检率低；并且能够适用于对多种类型的音频文件测试，性能稳健；实施简便，运行复杂性低，资源开销小。

主权项

1.一种针对回声隐写的隐写分析方法，其特征在于：提取隐写样本音频文件和干净样本音频文件的峰值特征作为支持向量机的特征值，提取待测音频文件的峰值特征输入支持向量机；支持向量机根据特征值生成训练模型，训练待测音频文件的峰值特征，判断待测音频文件是否含有隐写信息；所述提取峰值特征包括以下步骤，短窗截取分析步骤，用于对音频文件进行分帧处理，得到的每个帧信号包含样点数相同；峰值出现频率分析步骤，即计算每帧信号的功率倒谱，根据功率倒谱分析帧信号的峰值出现情况；峰值特征构造步骤，包括为音频文件创建数组，数组元素与帧信号的半帧样点对应；根据音频文件内所有帧信号的峰值出现情况确定数组元素的值，所述确定数组元素的值具体方式为，遍历音频文件内所有帧信号的半帧，若其中某帧信号内某样点相应的功率倒谱出现峰值，则与该样点所对应数组元素的值加1，否则不变；数组元素的值确定后，求取数组的中心矩作为该音频信号的峰值特征。