一种在强噪声背景下提取信号的方法

摘要

本发明涉及一种在强噪声背景下提取信号的方法。直接用现有模型基于随机共振原理实现噪声背景下的信号提取有较大的局限性。本发明的具体方法是：将含噪声输入信号s(t)放大K倍作为待处理输入信号S(t)；将待处理输入信号S(t)进行处理，处理的数学模型为分段线性数学模型；调节实参数a和b的值；调节实参数c的值至利用处理后的输出信号x(t)可以分辨出输入信号H(t)的频率f；如果不能分辨出输入信号H(t)的频率f，在K的取值范围内重新设定K值。本发明方法由于模型的分段性，参数对系统特征值的影响相对独立，则参数易于调节，更易于通过调节参数，使系统达到最佳工作状态，可以在强噪声下提取信号。

主权项

1、一种在强噪声背景下提取信号的方法，其特征在于该方法的步骤是：(1)将含噪声输入信号s(t)放大K倍作为待处理输入信号S(t)，S(t)＝K·s(t)，其中，s(t)＝H(t)+η(t)，H(t)表示输入信号，η(t)表示噪声信号；K值根据输入信号H(t)的频率f设定：f＜1时，K＝1；f≥1时，K＝n·f，2≤n≤100；(2)将待处理输入信号S(t)进行处理，处理的数学模型为分段线性数学模型，表示为：其中，表示x(t)求导数，x(t)为处理后的输出信号，a、b、c为实参数，且a＞b＞0，c＞0；(3)调节实参数a和b的值，具体方法是：首先设定0＜b＜10；然后在b＜a≤2b范围内调节实参数a的值；(4)调节实参数c的值至利用处理后的输出信号x(t)可以分辨出输入信号H(t)的频率f，具体调节方法是：根据输入信号H(t)的频率f来调节：当f＜1时，c在0＜c≤1的范围内调节；当f≥1时，c在1＜c≤2000的范围内调节，并且频率f越高，c值越大；(5)如果通过步骤(4)不能分辨出输入信号H(t)的频率f，返回步骤(1)，在K的取值范围内重新设定K值，重复步骤(1)～(4)。